信貸申請快速撥款

原序 1
譯序 iii

1 統計的意義及其用途 1
1.1 統計的意義 2
1.2 統計的用途 3
1.3 研習統計的目的 5
1.4 資料來源 5
調查和實驗 6
回溯性研究 6
前瞻性研究 7
比例之比較 8
描述性和分析性調查 8
1.5 臨床試驗 9
實例：沙克疫苗臨床試驗 10
1.6 調查計畫 11
1.7 如何成功地研習統計 11
習 題 13

2 母體與樣本 15
2.1 挑選適當樣本的重要性 16
2.2 樣本 17
2.3 如何挑選樣本 17
2.4 如何挑選隨機抽樣的樣本 19
2.5 隨機抽樣的成效 22
習 題 23

3 資料的整理與呈現 27
3.1 運用數字來整理資料 28
3.2 資料的量性與質性 29
3.3 次數表 32
3.4 以圖呈現資料 35
直方圖 36
次數多邊圖 38
累積次數多邊圖 39
莖葉圖 40
長條圖 4l
圓餅圖 44
盒鬚圖 44
習 題 47

4 資料的概述 53
4.1 中央趨勢的測量 54
平均數 54
中位數 55
眾 數 55
該使用哪種中央趨勢測量 55
4.2 變異量的測量 57
全 距 57
平均離差 58
標準差 59
4.3 變異係數 6l
4.4 母體的平均數和標準差 61
習 題 63

5 機率 67
5.1 什麼是機率 68
5.2 互補事件 71
5.3 機率法則 72
相乘法則 72
相加法則 74
5.4 運算法則 77
規則1：計算所有可能出現情形 77
規則2：排列 78
規則3：組合 79
5.5 機率分佈 79
5.6 二項分佈 80
習 題 85

6 常態分佈 93
6.1 常態分佈的重要性 94
6.2 常態分佈的特性 95
6.3 常態分佈曲線下的面積 97
習 題 103

7 樣本平均數之抽樣分佈 109
7.1 母體分佈和樣本平均數之抽樣分佈 110
7.2 中央極限定理 112
7.3 平均數之標準誤 113
7.4 學生氏t檢定 115
7.5 應用 117
7.6 執行t檢定必要的假設 118
習 題 119

8 母體平均數之估計 125
8.1 估計 126
8.2 點估計與信賴區間 127
8.3 兩個獨立樣本 130
8.4 兩個平均數差之信賴區間 131
8.5 配對t檢定 134
8.6 樣本數的計算 136
習 題 138

9 顯著性檢定 143
9.1 定義 144
9.2 顯著性檢定的依據 146
9.3 顯著性檢定的程序 147
9.4 單尾檢定和雙尾檢定 149
9.5 r統計顯著』的意義 152
9.6 第一型和第二型錯誤 153
9.7 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 155
9.8 顯著性檢定和信賴區間的關係 157
9.9 推導公式摘要表 157
9.10 靈敏度和特異度 159
習 題 162

10 變異數分析 169
10.1 變異數分析之功能 170
10.2 變異數分析之理念 171
10.3 變異數分析之計算 172
10.4 前題假設 174
10.5 範例 175
10.6 涂基HSD檢定 177
10.7 隨機集區設計 178
習 題 184

11 比例的推論 189
11.1 前言 190
11.2 二項分佈的平均數及標準差 190
11.3 二項分佈近似常態分佈 191
11.4 二項分佈的統計顯著性檢定 192
11.5 檢定兩組比例是否有差異 194
11.6 信賴區間 196
π之信賴區間 196
π1—π2之信賴區間 197
習 題 198

12 卡方檢定 203
12.1 卡方檢定的使用基本原理 204
12.2 卡方檢定之計算 205
12.3 卡方檢定的種類 208 12.4 檢定兩個類別變項的獨立性 208
12.5 同質性之檢定 211
12.6 兩個比例有沒有差異之顯著性檢定 213
12.7 2x2列聯表 214
12.8 比較相關比例的麥氏檢定 216
12.9 關係強度的測量 217
12.10卡方檢定的使用限制 219
習 題 220

13 相關及線性迴歸 227
13.1 兩個變項之關係 228
13.2 相關與線性迴歸之差異 230
13.3 散佈圖 231
13.4 相關係數 233
13.5 對母體相關係數作假說檢定及計算其信賴區間 236
13.6 相關係數的限制 239
13.7 迴歸分析 240
13.8 迴歸直線斜率之推論 245
習 題 248

14 無母數分析 253
14.1 無母數分析之適用時機 254
14.2 優缺點 254
14.3 魏克森排序和檢定 255
14.4 魏克森符號排序檢定 258
14.5 K-W單維排序變異數分析 260
同分之案例 261
14.6 符號檢定 262
用在單樣本情形 262
用在成對樣本情形 263
14.7 史丕曼排序相關係數 264
14.8 費氏精確檢定 265
習 題 268

15 生命統計及人口學方法 273
15.1 前言 274
15.2 生命統計及人口學資料來源 274
人口普查 275
每年登記的生命事件 275
疾病調查 277
15.3 生命統計之率、對比及比例 278
15.4 死亡率 280
粗死亡率 280
年齡別死亡率 281
死因別死亡率 281
死因、種族別死亡率 281
死因百分比 282
產婦死亡比 283
新生兒死亡率 283
新生嬰兒死亡比例 284
胎兒死亡比 284
週產死亡比例 285
15.5 生育率 285
粗出生率 285
一般生育率 286
15.6 疾病率 286
發生率 286
盛行比例 287
致死比例 287
15.7 率的調整 288
直接方法 289
間接方法 290
習 題 292

16 生命表 295
16.1 前言 295
16.2 當代生命表 297
年齡層[x至(x+n)] 299
年齡別死亡率(nmx) 299
修正項(nax) 299
修正後(或估計)死亡率(nqx) 299
活到年齡層x的人數(lx) 299
在某年齡層的死亡人數(ndx) 300
人年數(nLx) 300
總人年數(Tx) 300
平均餘命(ex) 301
16.3 追蹤生命表 303
製作一追蹤生命表 303
習 題 306

17 健康調查及研究報告 309
17.1 健康調查的規劃 309
步驟l 描述調查目的 310
步驟2 列出調查目標及研究假說 311
步驟3 明確指出目標族群 311
步驟4 列出擬收集的變項 311
步驟5 文獻查證 311
步驟6 決定如何收集資料 312
步驟7 列出執行時間表 312
步驟8 問卷設計 312
步驟9 問卷測試 312
步驟10樣本的選擇 313
步驟11 資料的收集 313
步驟12 資料的編碼、輸入電腦及檢查 313
步驟13 資料分析 314
步驟14撰寫報告 314
17.2 研究報告的評估 314
觀察者偏差 315
抽樣偏差 315
納入偏差 315
回應偏差 315
退出偏差 316
回憶偏差 316
參與者偏差 316
先導期偏差 316
系統性評估的重點 316
習 題 319
結 語 320

附錄A：二項分佈機率表 321
B：F分佈表 324
C：q分佈表(自由度，2至20) 328
D：符號檢定的臨界值 332
E：亂數表 334
F：K-W單維變異數分析之機率表 337
部分習題解答 339
參考書目 379
英漢索引 383
漢英索引及對照表 405
表A 常態分佈表 iii
表B t分佈表 iv

序

　　統計學是一門很獨特及有用的科學。很多學生將統計學與機率、數學畫上等號，所以對統計學心生畏懼。這本教科書希望能克服學生對統計學畏懼的問題。

　　本書將統計學的觀念，原理及應用介紹得非常清楚。讀者不需要有很好數學背景，但最好有實際分析資料經驗，適用於醫學、護理、公共衛生及衛生科學系的學生。

　　統計學是藉資料分析回答一些研究問題，因此，本書著重理解，以直接方式說明統計的觀念，而不會牽涉到很多數學。

　　本書的內容，包括：每章的大綱、學習目的、重要名詞索引、結論等都可提升學習效果。根據過去教學經驗，本書這種整理方式，將深奧統計變得顯淺易懂，學生很快便能熟悉課本內容。叉書中採用的範例及習題都是來自真正醫療衛生數據，使得讀者也能學習相關領域的分析方法。

　　本書涵蓋的範圍比一般初階統計學教科書廣泛，多加入一些流行病學原理的介紹、年齡調整率及相對危險比的計算。機率的章節通常都會留在研究所教授，亦涵蓋在本書。對機率有了認識後，有助於其他章節的學習。相關、迴歸、變異數分析及無母數分析的章節都非常受歡迎。生命統計及生命表的章節可滿足醫學及公共衛生研究者的需求。而如何執行一個調查及評估一份研究論文的章節，對於執行者或評估者都有莫大幫助。

　　本書可分三個學期教授，內容能夠引起學生的興趣，特別適合對統計畏懼的學生。

　　第三版之增訂部份

　　很高興本書自出版以來，得到不同國家的學生、老師及評審很高的評價。本書有關公共衛生及醫療衛生的介紹是本書的一大特色。基於第一、二版的架構及組織，希望第三版的增訂，使得內容更完整及滿足不同讀者的需求。主要的增訂為：

　　●擴充習題的數量及範圍。每章節加入一些新習題，有些是應用到一些大型的資料。
　　●加入貝氏定理、K-W變異數分析及盒鬚圖的介紹
　　●一些習題都經過修正
　　本書的第二版已深獲好評，希望第三版亦能得到讀者的喜愛。

　　本書的完成經過一番陣痛，得到很多朋友及同事的鼓勵、幫忙。特別要感謝Dr.John W. Fertig，Chin Long Chiang，Richard D. Remington老師們的啟蒙，及恩師Dr.Wilfred J. Dixon的教導。叉感謝俄克拉荷馬州大學的Dr. Paul S. Anderson, Jr.，阿拉巴馬州大學的Dr. Gary R. Cutter及Richard A. Windsor，及華盛頓大學的Dr. PatriciaW. Wahl對本書的建議及指正。

　　又感謝很多學生、老師、評審對本修正版的建議，包括東肯塔基州大學的K.M.Camarata，東伊利諾州大學的Phyllis T. Croisant，中麥西根大學的James E. Homak，南佛羅里達州大學的Paul E. Leavenon。更感激Mankato大學的Steve Bohnenblust對本修正版作了很多更正。對於不同出版商容許本書複製很多圖表，更是不勝慼激。

譯序

　　本書的原作者Dr. kuzma用字淺易，結構分明，排版易讀。我們在翻譯時都儘可能保留原著的精神，並特別加強數字、方程式的檢查及校對，希望中譯本亦能提供讀者易讀、易用、正確性的中譯基礎生統的教科書。

　　本書比一般生統書多加入衛生統計、生命統計、及如何撰寫或評佔論文等章節，非常值得推薦。

　　鑑於國內目前使用的中文統計名詞尚未統一，難免予人有紊亂的感覺。所以對於中文統計名詞之使用，我們特別花了許多功夫，並採用貼切、普及及易懂等原則作翻譯，除了原著在每章節有字彙表及全書有一章索引，方便讀者查閱外，我們額外加一漢英索引及對照表、列出本文使用翻譯名詞及市面書籍使用的翻譯名詞，方便讀者比較。由於時間倉促及人手缺乏，書中的內容有不完善地方，或未能收錄市面書籍所有使用的翻譯名詞，請不吝賜教，使本書更臻完善。